データで見る サッカーレーティング分析

チームの相対的な強さを示す「Eloレーティング」を算出・表示します。
すべてのチームは初期値1500点からスタートし、
各試合ごとに勝敗や得失点差（点差が大きいほど変動幅も大きく）、番狂わせ（格下が勝った場合など）を考慮してレートが更新されます。
数値が高いほど強いと判定されますが、ホームアドバンテージは本モデルでは考慮していません。

過去の試合データとEloレート差をもとに、2つの機械学習モデル（ロジスティック回帰・ポアソン回帰）を活用しています。
ロジスティック回帰は「ホームが勝つ確率」をデータから実際に学習し、過去成績の傾向や番狂わせ傾向も自動的に組み込みます。
ポアソン回帰は「何対何になりそうか（それぞれの得点数）」を予測し、0-0, 1-0, 2-1など全スコアラインの確率分布も計算します。